Penerapan Data Mining Untuk Analisis Data Sosial Media Menggunakan Metode K-Nearest Neoghbor (K-NN)
Main Article Content
Della Natasya
Zaehol Fatah
Penerapan data mining pada analisis data sosial media telah menjadi alat penting dalam mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang relevan dari data yang sangat besar dan beragam. Studi ini berfokus pada penggunaan teknik data mining untuk menganalisis data sosial media dengan tujuan memahami perilaku pengguna, sentimen publik, dan pengaruh tren sosial terhadap berbagai sektor industri. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, analisis setimen, dan clustering. Hasil penelitian ini menunjukkan bagaimana data mining dapat memberikan wawasan mendalam yang bermanfaat bagi perusahaan untuk strategi pemasaran, manajemen reputasi, dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Penelitian ini juga menyoroti tantangan dan solusi dalam mengelola data sosial media yang besar dan beragam, serta pentingnya etika dalam pengolahan data.
Aprilian, R., Habibi, R., Setyawan, M. Y. H., & Awangga, R. M. (2020). Algoritma KNN dalam memprediksi cuaca untuk menentukan tanaman yang cocok sesuai musim. Kreatif. https://books.google.co.id/books?id=69f9DwAAQBAJ
Ardilla, Y., Manuhutu, A., Ahmad, N., Hasbi, I., Manuhutu, M. A., Ridwan, M., & Wardhani, A. K. (2021). DATA MINING DAN APLIKASINYA. Penerbit Widina. https://books.google.co.id/books?id=53FXEAAAQBAJ
Arrohman, S., & Fatah, Z. (2024). Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbors ( K-NN ) pada Perempuan Indian Pima. 2, 220–226.
Dr. Wira Yudha Alam S. IP., S. E. M. S. M. M. I. P., Pandian, A. P., Cindy, M. R., Billa, E. J. S., Firmansyah, M. R., Anggraini, D. S., & Sofatunisa, A. (2023). Sosial Media dan Strategi Pemasaran. MEGA PRESS NUSANTARA. https://books.google.co.id/books?id=fYj9EAAAQBAJ
Final-MGHFRTS+Mutiara+1027-1033. (n.d.).
Jundanuddin, M., Fatah, Z., Munazilin, A., Informasi, S., Sains, F., Sukorejo, U. I., Komputer, I., Sains, F., & Sukorejo, U. I. (2024). Implementasi Data Mining Pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Studi Kasus Pada Mi Alfagiri Silo-Jember Implementation Of Data Mining On Teacher Performance Appraisal Using K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Method Case Study. 13(105), 869–880.
Lugianti, D., Indramawan Nugroho, B., & Surorejo, S. (2022). Penerapan Sistem Interaksi Manusia dan Komputer Pada Website e-Learning di STMIK Tegal. Jurnal Minfo Polgan, 11(2), 36–44. https://doi.org/10.33395/jmp.v11i2.11639
Muhamad Ayub, & Sofia Farzanah Sulaeman. (2022). Dampak Sosial Media Terhadap Interaksi Sosial Pada Remaja: Kajian Sistematik. Jurnal Penelitian Bimbingan Dan Konseling, 7(1), 21–32.
Mulyono, F. (2021). Dampak Media Sosial bagi Remaja. Jurnal Simki Economic, 4(1), 57–65. https://doi.org/10.29407/jse.v4i1.66
Muthi’ Ahmad, S. H. (n.d.). Fenomena Medsos (Studi Fenomena Dampak Negatif Media Sosial Terhadap Keharmonisan Rumah Tangga). GUEPEDIA. https://books.google.co.id/books?id=udkWEAAAQBAJ
Nugraha, A., Chrisnanto, Y. H., & Yuniarti, R. (2019). Prediksi Sentimen Pada Sosial Media Twitter Mengenai Produk Smartphone Menggunakan Algoritma K-NN Classification. Sensasi, 251–258.
Nurhidayah. (2021). Peguruang: Conference Series. 3(November), 10–14.
Setiawan, Z., Fajar, M., Priyatno, A. M., Putri, A. Y. P., Aryuni, M., Yuliyanti, S., Widiputra, H., Meilani, B. D., Ibrahim, R. N., & Azdy, R. A. (2023). BUKU AJAR DATA MINING. PT. Sonpedia Publishing Indonesia. https://books.google.co.id/books?id=1nLVEAAAQBAJ
Yogianto, A., Homaidi, A., & Fatah, Z. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(3), 1720–1728. https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4495
Yogianto, A., Homaidi, A., & Fatah, Z. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(3), 1720–1728. https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4495
