Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk di Platform E-Commerce
Main Article Content
Naufal Arif Maulana
Zaehol Fatah
Pengembangan sistem analisis sentimen untuk ulasan produk di platform E-commerce dengan menggunakan metode Naive Bayes merupakan untuk menemukan sentimen ulasan produk dengan tepat sasaran. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif atau negatif. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang sebuah website interaktif yang mampu melakukan analisis sentimen secara real-time dan juga memiliki fitur unggahan file CSV untuk menganalisis banyak ulasan sekaligus. Metode penelitian yang diterapkan adalah eksploratif dengan pendekatan pengembangan sistem. Data ulasan produk diperoleh dari platform E-commerce, kemudian melalui tahap preprocessing untuk mempersiapkan data teks sebelum dianalisis. Pembahasan meliputi pengembangan sistem analisis sentimen berbasis metode Naive Bayes dan penerapannya dalam bentuk website interaktif. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa sistem analisis sentimen berbasis Naive Bayes ini berhasil menghasilkan website interaktif yang efektif dalam menganalisis sentimen ulasan produk di platform E-commerce.
Djaali. (2021). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Bumi Aksara. https://www.google.co.id/books/edition/Metodologi_Penelitian_Kuantitatif/wY8fEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
Elisabet Yunaeti Anggraeni, Miswan Gumanti, Ahmad Khumaidi, Adi Prasetia Nanda, Sariyah Astuti, Dwi Puastuti, Sucipto Muhammad Junaidi Eka Ridhawati, Novita Andriyani, Eka Ridhawati, TriSusilowati, R. W. (2022). Buku Ajar E-Business & E-Commerce. Penerbit Adab.
Ema Ainun Novia, Woro Iisti Rahayu, C. P. (2020). Naive Bayes Classifier (R. M. Awangga (ed.)). Kreatif Industri Nusantara.
Fadilla, Woro Isti Rahayu, M. harry K. S. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa. Kreatif Industri Nusantara.
Hasan, N. F., Wati, V., Sapulette, S. G., Supadmini, S., Wartono, Limba, F. B., Isfaatun, E., Purwanto, Tarigan, W. J., & Suparman, A. (2024). Dasar Analisa Perancangan Sistem Informasi. In yayasan Cendikia Mulia Mandiri. Cendikia Mulia Mandiri. https://sttkao.ac.id/storage/penelitian/5g_penelitian_bersama_finall_210722080700.pdf
Kusrini, emha taufiq luthfi. (2023). ALGORITMA DATA MINING. penerbit andi.
Nordeen, A. (2020). Learn UML in 24 Hours. Guru99. https://www.google.co.id/books/edition/Learn_UML_in_24_Hours/rBoGEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
Rahayu, P., Sudipa, I. G. I., Suryani, Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., Sutoyo, M., Slamet, I., Harlina, S., & May Sanjaya, I. M. (2023). Buku Ajar Data Mining (Vol. 1, Issue January 2024). PT. Sonpedia Publishing Indonesia. https://www.google.co.id/books/edition/BUKU_AJAR_DATA_MINING/1nLVEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
Vera Selvina Adoe, Marnida Yusfiana, Ayu Diana, Renny Lubis, M. harahab. (2022). Buku Ajar E-Commerce.
Yanti, S. N., & Rihyanti, E. (2021). Penerapan Rest API untuk Sistem Informasi Film Secara Daring. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(1), 195. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i1.10033
