Clustering Data Produksi Untuk Identifikasi Pola Perakitan Hardware Menggunakan K-Means
Main Article Content
Zaehol Fataha
Kiki Setiawan Heri Ananda Putra
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola pengelompokan komponen perakitan komputer menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang digunakan mencakup CPU, motherboard, RAM, GPU, PSU, dan casing. Proses penelitian meliputi eksplorasi data, pembersihan data, imputasi nilai hilang, encoding kategorikal, normalisasi, serta rekayasa fitur seperti total TDP dan rasio daya PSU. Hasil clustering menunjukkan pembentukan empat kelompok utama, yaitu komponen low-end, mid-range, high-end, dan cluster RAM yang berdiri sendiri. Temuan ini membuktikan bahwa K-Means efektif dalam memetakan karakteristik hardware dan dapat digunakan sebagai dasar sistem rekomendasi perakitan PC.
[1] R. F. Daud, I. Komunikasi, U. M. Kotabumi, and L. Utara, “Dampak Perkembangan Teknologi Komunikasi Terhadap Bahasa Indonesia,” vol. 5, no. 2, pp. 252–269, 2021, doi: 10.30596/interaksi.v5i2.7539.
[2] W. Yunanri, A. Fauzan, A. Yani, and M. A. Aziz, “Analisis Performance Central Prosessing Unit ( CPU ) Realtime Menggunakan Metode Benchmarking An Analysis of Performance Central Processing Unit ( CPU ) for Real Time Using Benchmarking Method,” vol. 20, no. 2, pp. 237–248, 2021, doi: 10.30812/matrik.
[3] F. Montoya, Z. Aulia, A. Nugroho, and D. Aribowo, “Optimasi Performa Komputer melalui Teknik Overlocking pada Prosessor AMD Ryzen 5 5600x,” 2023.
[4] A. A. Zulyani, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Tingkat Vaksinasi Pada Kecamatan Tambun Selatan,” vol. 3, pp. 7037–7050, 2023.
[5] R. S. Nurhalizah and R. Ardianto, “Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning : Systematic Literature Review,” vol. 4, no. 1, pp. 61–72, 2024.
[6] P. Component, “Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan R Shiny untuk Analisis Data Menggunakan Algoritma”.
[7] A. Sujiana, U. Budiyanto, and F. T. Informasi, “Cogito Smart Journal | VOL. 9 - NO.2, DECEMBER 2023 ◼ 252,” vol. 9, no. 2, pp. 252–265, 2023.
[8] S. Agustinus, B. Telaumbanua, F. Setiadi, and S. Nurjanah, “Analisis Clustering Menggunakan Metode Enhanced Fuzzy C-Means Clustering Dengan Algoritma Rock Pada Student Performance Dataset,” vol. 7, no. 3, 2025, doi: 10.32877/bt.v7i3.2287.
[9] A. K. Clustering and G. Belajar, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” vol. 12, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.
[10] I. N. Abrar and A. Abdullah, “Klasifikasi Penyakit Liver Menggunakan Metode Elbow Untuk Menentukan K Optimal pada Algoritma K-Nearest Neighbor ( K-NN ),” vol. 12, pp. 218–228, 2023.
