Analisis Komparatif Workforce Planning Berbasis Kapabilitas Pada Perbankan di Era AI
Main Article Content
Indah Savana
Mochammad Isa Anshori
Soleka Rahbini
Perkembangan artificial intelligence (AI) mengubah karakter pekerjaan dan kebutuhan kapabilitas organisasi perbankan sehingga menantang perencanaan tenaga kerja yang bertumpu pada jumlah dan posisi. Penelitian ini menganalisis workforce planning berbasis kapabilitas pada perbankan Indonesia dengan membandingkan praktik yang terdokumentasi secara publik pada Bank Jago, BTN, dan bank bjb. Penelitian menggunakan analisis dokumen komparatif kualitatif atas 12 sumber publik yang dapat ditelusuri, dengan literatur ilmiah sebagai landasan konseptual. Melalui analisis isi kualitatif terarah, bukti dikodekan ke dalam empat dimensi, yaitu capability sensing, capability development, capability deployment, dan workforce readiness, serta diinterpretasikan melalui Human Capital Theory dengan literatur kapabilitas dinamis sebagai pendukung. Setiap bukti dinilai pada dua sumbu terpisah, yaitu keterkaitannya dengan AI dan kekuatan bukti praktik. Bank Jago memperlihatkan bukti yang relatif lebih jelas pada capability sensing; BTN lebih konkret pada reskilling dan penyesuaian peran; sedangkan bank bjb menekankan infrastruktur pembelajaran dan hambatan adopsi yang terdokumentasi. Bukti workforce readiness paling tipis pada ketiga kasus dan hasil pelatihan jarang terdokumentasi, sehingga perbedaan yang tampak dapat mencerminkan perbedaan pelaporan, bukan semata perbedaan praktik. Penelitian ini menawarkan kerangka analitis empat dimensi beserta tiga proposisi yang dapat diuji, dan menyarankan agar bank menghubungkan identifikasi kesenjangan keterampilan, pelatihan, dan penempatan serta mengukur hasilnya. Temuan bersifat interpretatif, bukan kausal, dan tidak dimaksudkan memeringkat bank.
Bank Jago. (2024). LPPI & 23 Pimpinan Cabang BPD Studi Banding ke Bank Jago. https://www.jago.com/id/media-center/events/lppi-23-pimpinan-cabang-bpd-studi-banding-ke-bank-jago Situs resmi Bank Jago.
Bank Jago & Google Cloud. (2024, 18 Desember). Bank Jago and Google Cloud enter new collaboration [Siaran pers]. https://www.jago.com/en/media-center/press-release/bank-jago-and-google-cloud-enter-new-collaboration-to-drive-growth-opportunities-for-millions-of-indonesians
Bankins, S., Ocampo, A. C., Marrone, M., Restubog, S. L. D., & Woo, S. E. (2024). A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 159–182. https://doi.org/10.1002/job.2735
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). Chicago, IL: University of Chicago Press. (Karya asli diterbitkan 1964)
Bisnis.com. (2023, 9 November). Bank Jago (ARTO) rilis Jago Digital Academy, cetak talenta digital siap kerja. Bisnis.com. https://finansial.bisnis.com/read/20231109/90/1712826/bank-jago-arto-rilis-jago-digital-academy-cetak-talenta-digital-siap-kerja
Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27–40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodriguez-Espindola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human Resource Management Review, 33(1), Article 100899. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899
Eisenhardt, K. M. (1989). Building theories from case study research. Academy of Management Review, 14(4), 532–550. https://doi.org/10.5465/amr.1989.4308385
Handayani, A., Widajanti, E., & Putri, A. (2026). Harnessing digital skills and AI: Driving employee performance in the digital era. Jurnal Aplikasi Manajemen, 24(1), 285–310. https://doi.org/10.21776/ub.jam.2026.024.1.16
Hasanah, H., Gebina, F., Chafshah, A., Hammami, A., & Anshori, M. I. (2024). Analisis pelatihan dan pengembangan karyawan. Jurnal Inovasi Manajemen, Kewirausahaan, Bisnis dan Digital, 1(2), 171–184. https://doi.org/10.61132/jimakebidi.v1i2.121
Hsieh, H.-F., & Shannon, S. E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277–1288. https://doi.org/10.1177/1049732305276687
InvestorTrust.id. (2026). Terungkap! Cara cerdas Bank Jago (ARTO) manfaatkan AI tanpa singkirkan peran karyawan. InvestorTrust.id. Diambil dari https://investortrust.id/financial/113730/terungkap-cara-cerdas-bank-jago-arto-manfaatkan-ai-tanpa-singkirkan-peran-karyawan
Kontan. (2023a, 9 November). Bank Jago Rilis Jago Digital Academy, Kembangkan Solusi Talenta Digital Perbankan Kontan.co.id. Diambil dari Kembangkan Solusi Talenta Digital Perbankan https://keuangan.kontan.co.id/news/bank-jago-rilis-jago-digital-academy-kembangkan-solusi-talenta-digital-perbankan
Kontan. (2023b, 5 Oktober). Bank BTN Naikkan Anggaran Pengembangan Talenta Digital Sekitar 7% Tahun Ini Kontan.co.id. Diambil dari https://keuangan.kontan.co.id/news/bank-btn-naikkan-anggaran-pengembangan-talenta-digital-sekitar-7-tahun-ini
Kontan. (2023c, 12 Januari). Pegawai IT Bank BTN Sudah Sekitar 400 Orang, Masih Akan Ditambah. Diambil dari https://keuangan.kontan.co.id/news/pegawai-it-bank-btn-sudah-sekitar-400-orang-masih-akan-ditambah
Kuchciak, I., & Warwas, I. (2021). Designing a roadmap for human resource management in the Banking 4.0. Journal of Risk and Financial Management, 14(12), Article 615. https://doi.org/10.3390/jrfm14120615
Lestarini, A. H. (2024, 31 Desember). BTN dongkrak kualitas SDM lewat AI. Metro TV. https://www.metrotvnews.com/read/kM6CaJl6-btn-dongkrak-kualitas-sdm-lewat-ai
Lydiana, Y. F., Gustomo, A., & Bangun, Y. R. (2025). Bank leadership in the digital age: Fostering meaningful employee experiences through transformation. Journal of Management & Organization, 31(6), 2748–2769. https://doi.org/10.1017/jmo.2025.10028
Morandini, S., Fraboni, F., De Angelis, M., Puzzo, G., Giusino, D., & Pietrantoni, L. (2023). The impact of artificial intelligence on workers’ skills: Upskilling and reskilling in organisations. Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline, 26, 39–68. https://doi.org/10.28945/5078
Nabilah, S., Anggraeni, R., Febrianti, I., & Yulianto, M. R. (2026). Peran BJB University Bandung dalam membangun learning organization untuk mendukung pengembangan kompetensi karyawan Bank BJB. Procedia of Social Sciences and Humanities, 9(1), 256–262. https://doi.org/10.21070/q641a483 Diambil dari https://pssh.umsida.ac.id/index.php/pssh/article/download/1111/608/3393
Nesindande, A. R. M., Saurombe, M. D., & Joseph, R. M. (2024). Exploring changes in banking workplaces because of digital technology implementation. SA Journal of Human Resource Management, 22, Article a2542. https://doi.org/10.4102/sajhrm.v22i0.2542
Pratama, A. S., Sari, S. M., Faiza, M., Badwi, M., & Anshori, M. I. (2023). Pengaruh artificial intelligence, big data dan otomatisasi terhadap kinerja SDM di era digital. Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen, 2(4), 108–123. https://doi.org/10.55606/jupiman.v2i4.2739
Rahardyan, A. (2026, 2 Maret). Bank Jago (ARTO) mulai manfaatkan AI dalam proses bisnis. Bisnis.com. Diambil dari https://finansial.bisnis.com/read/20260302/90/1957514/bank-jago-arto-mulai-manfaatkan-ai-dalam-proses-bisnis
Rahmah, N. N. (2026, 25 September). BTN reskill 700 pegawai terdampak teknologi, alihkan ke sales dan analis digital. Katadata. https://katadata.co.id/amp/digital/fintech/6ab6442d1b500/btn-reskill-700-pegawai-terdampak-teknologi-alihkan-ke-sales-dan-analis-digital
Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072
Saputra, R. A., Fajar, M. H., Muhammad, A. Y., Utomo, S. P., & Oktaviyanti, I. (2026). AI-driven human capital: BJB University’s human resources transformation and adaptation strategies in the digital age. Procedia of Social Sciences and Humanities, 9(1), 504–512. https://doi.org/10.21070/j1jmvy88
Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17.
Suwandita, A. D., Pijasari, V., Prasetyowati, A. E. D., & Anshori, M. I. (2023). Analisis data human resources untuk pengambilan keputusan: Penggunaan analisis data dan artificial intelligence (AI) dalam meramalkan tren sumber daya manusia, pengelolaan talenta, dan retensi karyawan. Manajemen Kreatif Jurnal, 1(4), 97–111. https://doi.org/10.55606/makreju.v1i4.2161
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z
Tiara, L. C., Lestari, H. R., Kholifah, C. D. N., Zulfi, R. F. F., & Anshori, M. I. (2023). Pelatihan dan pengembangan berbasis digital: Implementasi pembelajaran daring, platform pelatihan interaktif, dan teknologi simulasi dalam pengembangan karyawan. Wawasan: Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan, 1(4), 359–379. https://doi.org/10.58192/wawasan.v1i4.1384
Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2022). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: A systematic review. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1237–1266. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398
Wahyudi, A., Assyamiri, M. B. T., Aluf, W. A., Fadhillah, M. R., Yolanda, S., & Anshori, M. I. (2023). Dampak transformasi era digital terhadap manajemen sumber daya manusia. Jurnal Bintang Manajemen, 1(4), 99–111. https://doi.org/10.55606/jubima.v1i4.2222
Yuniawan, A., Hersugondo, H., Mas’ud, F., Latan, H., & Renwick, D. W. S. (2025). Determinants of artificial intelligence adoption in the financial services industry: Understanding employees’ perspectives. International Journal of Information Management Data Insights, 5(2), Article 100371. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2025.100371
