Analisis Pengaruh KGB Terhadap Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Main Article Content
Prastika Buya Hakim
Zaehol Fatah
Kenaikan Gaji Berkala merupakan salah satu bentuk penghargaan finansial yang diberikan kepada karyawan berdasarkan prestasi kerja disetiap periode tertentu. Hal ini dilakukan dengan harapan agar karyawan semakin termotivasi untuk meningkatkan kinerjanya di perusahaan tempat bekerja. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dilakukan klasifikasi terhadap data untuk mengetahui hubungan antara kenaikan gaji berkala dengan kinerja karyawan. Data-data yang digunakan meliputi gaji karyawan sebelum dan sesudah kenaikan serta beberapa data lainnya. Dimana hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara kenaikan gaji secara berkala dan peningkatan kinerja pada sebagian besar karyawan, dimana diketahui bahwa dengan adanya kenaikan gaji secara berkala dapat mempengaruhi peningkatan kinerja karyawan di perusahaan tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen dalam menentukan kebijakan peningkatan gaji secara berkala yang efektif untuk mempertahankan kinerja karyawan yang optimal.
Ali, M. M., Hariyati, T., Pratiwi, M. Y., & Afifah, S. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Penerapannya dalam Penelitian. Education Journal.2022, 2(2), 1–6.
Arhami Muhamad, M. N. (2020). Data Mining Algoritma dan Implementasi.
Dahlia Amelia, Muhamad Muslih, Willy Sri Yuliandhari, Ketut Sunaryanto, Vitradesie Noekent, Dina Purnama Sari, Lukertina, Iman Murtono Soenhadji, Sushardi, L. S. (2024). Manajemen Kinerja Rangkaian Proses dan Evaluasi (A. Bairizki (ed.)).
Dr. Achmad S. Ruky, SE, M. (n.d.). MANAJEMEN PENGGAJIAN & PENGUPAHAN UNTUK KARYAWAN PERUSAHAAN.
Ema Ainun Novia, Woro Isti Rahayu, C. P. (2020). SISTEM PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PRIORITAS PEMBAYARAN TAGIHAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN TINGKAT KEPENTINGAN.
Fadila Woro Isti Rahayu, S.T., M.T. M. Harry K. Saputra, S.T., M. T. I. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
Iskandar, M. S., & Fatah, Z. (2024). Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Penerima Program Indonesia Pintar ( PIP ). 2(November), 1–8.
Kawani, G. P. (2019). Implementasi Naive Bayes. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 73–81. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.73
Sinambela, L. P. (2023). Kinerja Pegawai.
Zahra, F., Ridla, M. A., & Azise, N. (2024). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus : Toko Sinar Harahap). JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy, 3(1), 55–65. https://doi.org/10.35316/justify.v3i1.5335
