Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Untuk Menentukan Jurusan Siswa di SMK Sumber Bunga
Main Article Content
Komarul Imam
Zaehol Fatah
Penentuan kelas siswa di SMK merupakan proses penting yang dapat mempengaruhi keberhasilan belajar siswa dan karir di masa sebelumnya. Proses ini sering kali membutuhkan pertimbangan berbagai faktor akademik, seperti nilai mata pelajaran utama. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk membantu mengklasifikasikan siswa ke mata pelajaran yang sesuai berdasarkan data nilai mata pelajaran, seperti Bahasa Indonesia, IPA, IPS, dan Matematika. Dengan data siswa SMK Sumber Bunga, model KNN dikembangkan dan dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam mengklasifikasi mata pelajaran "Teknologi Komputer dan Jaringan" serta "Multimedia". Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model mencapai 97,14%, dengan presisi dan recall yang tinggi pada kedua jurusan. Tingkat keyakinan ( confident ) dari model prediksi juga memberikan gambaran yang jelas tentang keakuratan setiap prediksi. Hasil ini menunjukkan bahwa metode KNN dapat diimplementasikan sebagai alat bantu yang efektif untuk penentuan mata pelajaran, sehingga dapat mendukung keputusan yang lebih objektif dan sesuai dengan kemampuan akademik siswa.
Asmoni. 2018. Kebijakan Peningkatan Mutu Sekolah Menengah Kejuruan.
Deny Jollyla, Prihandoko, Alyauma Hajjah, Elin Haerani, Muhammad Siddik. 2023. Algoritma Klasifikasi Untuk Pemula Solusi Python Dan RapidMiner.
Jundanuddin, Muhammad, Zaehol Fatah, Akhlis Munazilin, Sistem Informasi, Fakultas Sains, Universitas Ibrahimy Sukorejo, Ilmu Komputer, Fakultas Sains, and Universitas Ibrahimy Sukorejo. 2024. “Implementasi Data Mining Pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Studi Kasus Pada Mi Alfagiri Silo-Jember Implementation Of Data Mining On Teacher Performance Appraisal Using K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Method Case Study At Mi Alfagiri Silo-Jember.” 13(105):869–80.
Kurniawan, A., & Utomo, W. 2019. Implementasi K-Nearest Neighbor Pada Data Klasifikasi.
Nugraha, F. 2022. Pemanfaatan KNN Untuk Klasifikasi Di Dunia Pendidikan.
Permana, S., & Dewi, L. 2023. Teknologi Data Mining Dalam Pengambilan Keputusan Pendidikan.
Putra, R., & Sari, M. 2021. “Algoritma Klasifikasi Dalam Analisis Data Pendidikan.” Media Akademika.
Rahman, T., Iskandar, A., & Setiawan, H. 2020. Pengantar Data Mining Dan Aplikasinya Di Bidang Pendidikan.
Ramadhani, D. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pendidikan.
Raymana Aprilian, Roni Habibi, M. Yusril Helmi Setyawan. 2020. Algoritma KNN Dalam Memprediksi Cuaca Untuk Menentukan Tanaman Yang Cocok Sesuai Musim. edited by R. M. Awangga. Kreatif.
Umu Sa’adah, Masithoh Yessi Rochayani, Dwi Wahyu Lestari, Dwi Ayu Lusia. 2021. Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R O.
Yogianto, Ahmad, Ahmad Homaidi, and Zaehol Fatah. 2024. “Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung.” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan 8(3):1720–28. doi: 10.33379/gtech.v8i3.4495.
