Identifikasi Daerah Rawan Longsor Di DAS Wai Batu Gajah, Kota Ambon Menggunakan Metode Slope Morphology Dan Indeks Storie
Main Article Content
Susan E Manakane
Philia Christi Latue
Heinrich Rakuasa
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah rawan longsor di DAS Wai Batu Gajah, Kota Ambon, menggunakan metode Slope Morphology dan Indeks Storie. Metode Slope Morphology berfokus pada analisis morfologi lereng, sementara metode Indeks Storie menggabungkan berbagai faktor seperti morfologi, kelembaban tanah, dan curah hujan. Data topografi dan hidrologi digunakan untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan kedua metode dapat mengidentifikasi daerah rawan longsor. Metode Slope Morphology memberikan gambaran umum namun kurang mempertimbangkan faktor penting lainnya. Metode Indeks Storie memberikan hasil yang lebih mendalam dan akurat. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar untuk langkah-langkah konkret dalam upaya mengurangi risiko longsor melalui kolaborasi pemerintah daerah, pemangku kepentingan, dan partisipasi aktif masyarakat. Dengan demikian, penelitian ini dapat berperan penting dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan terhadap risiko longsor, serta membantu dalam mitigasi bencana longsor kedepannya.
Abdul Muin, & Heinrich Rakuasa. (2023). Spatial Analysis of Landslide Potential Using Modification of the Storie In-dex Method in the Wae Batu Gajah Watershed, Ambon City, Indonesia. International Journal of Scientific Multidisciplinary Research, 1(3), 107–116. https://doi.org/10.55927/ijsmr.v1i3.3625
Aditian, A., Kubota, T., & Shinohara, Y. (2018). Comparison of GIS-based landslide susceptibility models using frequency ratio, logistic regression, and artificial neural network in a tertiary region of Ambon, Indonesia. Geomorphology, 318, 101–111. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2018.06.006
BPBD Ambon. (2022). Longsor Akibatkan Lima Rumah Warga Kota Ambon Rusak Ringan. BNPB. https://bnpb.go.id/berita/longsor-akibatkan-lima-rumah-warga-kota-ambon-rusak-ringan
Hardianto, A., Winardi, D., Rusdiana, D. D., Putri, A. C. E., Ananda, F., Djarwoatmodjo, F. S., ... & Gustav, F. (2021). Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 23–31.
Heinrich Rakuasa, G. S. (2022). Analisis Spasial Kesesuaian dan Evaluasi Lahan Permukiman di Kota Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 5(1), 1–9. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.31314/j%20sig.v5i1.1432
Jakob, M. (2022). Landslides in a changing climate. In Landslide Hazards, Risks, and Disasters (pp. 505–579). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818464-6.00003-2
Latue, P. C., Septory, J. S. I., & Rakuasa, H. (2023). Perubahan Tutupan Lahan Kota Ambon Tahun 2015, 2019 dan 2023. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1), 177–186. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v10i1.15472
Mardalius, M. (2020, July). Geographic information system mapping spread of COVID-19 with framework codeigniter. In International Conference on Social, Sciences and Information Technology (Vol. 1, No. 1, pp. 7-12).
Pakniany, Y., Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 235–242. https://doi.org/https://doi.org/10.25008/altifani.v3i2.367
Permadi, M. G., Jamaludin, Parjono, & Sapsal, M. T. (2019). Implementation of the {SMORPH} method for mapping the susceptibility area of landslide in Bogor City. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 343(1), 12195. https://doi.org/10.1088/1755-1315/343/1/012195
Philia Christi Latue, & H. R. (2023). Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistim Informasi Geografis Untuk Identifikasi Perkembangan Lahan Terbangun pada Wilayah Rawan Gempa Bumi di Kota Ambon. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(3), 476–485. https://doi.org/https://doi.org/10.55123/insologi.v2i3.1899
Rakuasa, H., Rifai, A. (2021). Pemetaan Kerentanan Bencana Tanah Longsor Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kota Ambon. Seminar Nasional Geomatika Tahun 2021, 327–336. https://doi.org/10.24895/SNG.2020.0-0.1148
Rakuasa, H., Supriatna, S., Tambunan., M,P., Salakory, M., Pinoa, W, S. (2022). Analisis Spasial Daerah Potensi Rawan Longsor di Kota Ambon Dengan Menggunakan Metode SMORPH. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 213–221. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.2
Rakuasa, H., Sihasale, D. A., & Latue, P. C. (2022). Model Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai Kota Ambon Tahun 2031: Studi Kasus DAS Wai Batu Gantung, Wai Batu Gajah, Wai Tomu, Wai Batu Merah Dan Wai Ruhu. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 473–486. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.29
Rakuasa, H., Supriatna, S., Karsidi, A., Rifai, A., Tambunan, M. ., & Poniman K, A. (2022). Spatial Dynamics Model of Earthquake Prone Area in Ambon City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1039(1), 012057. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1039/1/012057
Rakuasa, H., Supriatna, S., Tambunan, M. P., Salakory, M., & Pinoa, W. S. (2022). ANALISIS SPASIAL DAERAH POTENSI RAWAN LONGSOR DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMORPH. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 213–221. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.2
Ramdhoni, F., Damayanti, A., & Indra, T. L. (2020). Smorph application for landslide identification in Kebumen Regency. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 451(1), 012013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/451/1/012013
Ristya, Y., Supriatna, & Sobirin. (2019). Spatial pattern of landslide potensial area by {SMORPH}, {INDEX} {STORIE} and {SINMAP} method In Pelabuhanratu and surrounding area, Indonesia. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 338(1), 12033. https://doi.org/10.1088/1755-1315/338/1/012033
ROSYIDY, M. K., DIMYATI, M., SHIDIQ, I. P. A., ZULKARNAIN, F., RAHANINGTYAS, N. S., SYAMSUDDIN, R. P., & ZEIN, F. M. (2021). LANDSLIDE SURFACE DEFORMATION ANALYSIS USING SBAS-INSAR IN THE SOUTHERN PART OF THE SUKABUMI AREA, INDONESIA. Geographia Technica, Special Issue, 138–152. https://doi.org/10.21163/GT_2021.163.11
Salakory, M., Rakuasa, H. (2022). Modeling of Cellular Automata Markov Chain for predicting the carrying capacity of Ambon City. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (JPSL), 12(2), 372–387. https://doi.org/https://doi.org/10.29244/jpsl.12.2.372-387
Saraswati, R., Harist, M. C., Putri, D. N., Afif, H. A., Wibowo, A., & Ash-Shidiq, I. P. (2019). Risk level of landslide disaster in Wonosobo. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 311(1), 12025. https://doi.org/10.1088/1755-1315/311/1/012025
Saremay MR Sawaki, Hans FZ Peday, & Devi Manuhua. (2020). PENDUGAAN DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI CAGAR ALAM PEGUNUNGAN ARFAK. JURNAL KEHUTANAN PAPUASIA. https://doi.org/10.46703/jurnalpapuasia.vol4.iss2.102
Sobirin, S., & Ramadhan, M. (2017). Analisis Potensi dan Bahaya Bencana Longsor Menggunakan Modifikasi Metode Indeks Storie di Kabupaten Kebumen Jawa Tengah. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 59–64. https://doi.org/https://doi.org/10.35313/irwns.v8i3.699
Somae, G., Supriatna, S., Manessa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2022). SMORPH Application for Analysis of Landslide Prone Areas in Sirimau District, Ambon City. Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series, 5(4), 11. https://doi.org/10.20961/shes.v5i4.68936
Sugandhi, N., Supriatna, S., & Rakuasa, H. (2023). Identification of Landslide Prone Areas Using Slope Morphology Method in South Leitimur District, Ambon City. Jambura Geoscience Review, 5(1), 12–21. https://doi.org/https://doi.org/10.34312/jgeosrev.v5i1.14810
Wahidah, A. N., Supriatna, & Martono, D. N. (2023). Landslide potential dynamics using STORIE method toward land-use changes in 2000, 2010, and 2020 in Ciletuh watershed, sukabumi, Indonesia. 070002. https://doi.org/10.1063/5.0109316
