Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Desa Lokki Kecamatan Huamual Kabupaten Seram Bagian Barat
Main Article Content
Abdul Muin
Heinrich Rakuasa
Curah hujan yang tinggi yang terjadi tiga bulan terakhir menyebabkan terjadinya banjir dibeberapa desa di Kecamatan Huamual termasuk Desa Lokki. Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Desa Lokki sangat diperlukan untuk memberikan informasi sebagai langkah awal upaya mitigasi bencana banjir ke depannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara spasial tingkat kerentanan banjir dan permukiman yang terdampak di Desa Lokki. Metode yang digunakan yaitu pembobotan dan skoring atau weighted scoring dilakukan setelah proses klasifikasi nilai dalam tiap variabel. Variabel yang mempengaruhi terjadinnya banjir pada penelitian ini terdiri dari ketinggian lahan, kemiringan lereng, tutupan lahan, jarak dari sungai, geologi dan curah hujan. Penentuan bobot dan skor pada penelitian ini bersifat expertise judgment yaitu mengambil pendapat para ahli atau penelitian sebelumnya. Hasil pembobotan kemudian dilakukan dioverlay untuk mendapatkan peta kerawanan banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan banjir didominasi oleh tingkat kerawanan rendah seluas 8.400.47 ha, kerewanan sedang seluas 1.573.78 ha dan kerawanan tinggi seluas 1.125.27 ha. Hasil pemodelan dan observasi di lapangan menunjukkan bahwa luas permukiman yang terdampak banjir yaitu 201.87 ha. Hasil penelitian diharapkan dapat dijadikan dasar dalam upaya mitigasi bencana banjir ke depannya guna meminimalisir kerugian, baik korban jiwa maupun kerusakan fisik di Desa Lokki kedepannya.
Allafta, H., & Opp, C. (2021). GIS-based multi-criteria analysis for flood prone areas mapping in the trans-boundary Shatt Al-Arab basin, Iraq-Iran. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 12(1), 2087–2116. https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1955755
BNPB. (2020). Indeks Resiko Bencana Indonesia. Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
BNPB. (2023). Banjir di Kab. Seram Bagian Barat (SBB), Prov. Maluku. BNPB. https://pusdalops.bnpb.go.id/2023/07/14/infografis090723-banjir-di-kab-seram-bagian-barat-sbb-prov-maluku/
Chakraborty, S., & Mukhopadhyay, S. (2019). Assessing flood risk using analytical hierarchy process (AHP) and geographical information system (GIS): application in Coochbehar district of West Bengal, India. Natural Hazards, 99(1), 247–274. https://doi.org/10.1007/s11069-019-03737-7
Hartmann, T., Slavíková, L., & McCarthy, S. (2019). Nature-Based Solutions in Flood Risk Management. In Nature-Based Flood Risk Management on Private Land (pp. 3–8). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-23842-1_1
Heinrich Rakuasa, Daniel A Sihasale , Marhelin C Mehdila, A. P. W. (2022). Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Teluk Ambon Baguala, Kota Ambon. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 3(2), 60–69. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i2.80
Heinrich Rakuasa , Glendy Somae, P. C. L. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Desa Batumerah Kecamatan Sirimau Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi Geografis. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(4), 1642–1653. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i4.1475
Heinrich Rakuasa, G. S. (2022). Analisis Spasial Kesesuaian dan Evaluasi Lahan Permukiman di Kota Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 5(1), 1–9. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.31314/j%20sig.v5i1.1432
Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2032). Identification of Flood-Prone Areas Using the Topographic Wetness Index Method in Fena Leisela District, Buru Regency. Journal Basic Science and Technology, 12(2). https://doi.org/https://doi.org/10.35335/jbst.v12i1.3673
Latue, P. C., Sihasale, D. A., & Rakuasa, H. (2023). Pemetaan Daerah Potensi Longsor di Kecamatan Leihitu Barat, Kabupaten Maluku Tengah, Menggunakan Metode Slope Morphology (SMORPH). INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(3), 486–495. https://doi.org/https://doi.org/10.55123/insologi.v2i3.1912
Latue, P. C. (2023). Spatial Analysis of Flood Prone Areas in Fena Leisela Subdistrict, Buru Regency. Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA), 5(1), 65–73. https://doi.org/https://doi.org/10.35970/jinita.v5i1.1865
Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). ANALISIS SPASIAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI DAS WAE BATUGANTONG, KOTA AMBON. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 149–155. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.17
Liu, W.-C., Hsieh, T.-H., & Liu, H.-M. (2021). Flood Risk Assessment in Urban Areas of Southern Taiwan. Sustainability, 13(6). https://doi.org/10.3390/su13063180
Msabi, M. M., & Makonyo, M. (2021). Flood susceptibility mapping using GIS and multi-criteria decision analysis: A case of Dodoma region, central Tanzania. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 21, 100445. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100445
Muin, A., & Rakuasa, H. (2023). Evaluasi Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Ambon Berdasarkan Aspek Kerawanan Banjir. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1727–1738. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1485
Muin, A., Somae, G., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Potensi Genangan Banjir di Kecamatan Siwalalat, Kabupaten Seram Bangian Timur berdasarkan Topographic Wetness Index. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1800–1806. https://doi.org/DOI: https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1502
Papaioannou, G., Loukas, A., Vasiliades, L., & Aronica, G. T. (2016). Flood inundation mapping sensitivity to riverine spatial resolution and modelling approach. Natural Hazards, 83(S1), 117–132. https://doi.org/10.1007/s11069-016-2382-1
Philia Christi Latue. (2023). Analisis Spasial Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Pulau Ternate Provinsi Maluku Utara Citra Satelit Resolusi Tinggi. Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 31–38.
Rakuasa, H., & Rinaldi, M. (2023). Pemetaan Daerah Potensi Genangan Banjir di Kecamatan Gunugputri, Kabupaten Bogor Menggunakan Data DEMNAS Dengan Metode Topographic Wetness Index. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(6), 2269-2280. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i6.1607
Rakuasa, H., Helwend, J. K., & Sihasale, D. A. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi Geografis. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 19(2), 73–82. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.34240
Rakuasa, H., Sihasale , D. A., & Latue, P. C. (2023). Spatial pattern of changes in land surface temperature of seram island based on google earth engine cloud computing. International Journal of Basic and Applied Science, 12(1), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.35335/ijobas.v12i1.172
Rakuasa, H., Wahab, W. A., Kamiludin, K., Jaelani, A., Ramdhani, R., & Rinaldi, M. (2023). Pemetaan Genangan Banjir di Jalan TB. Simatupang, Jakarta Selatan oleh Unit Pengelola, Penyelidikan, Pengukuran dan Pengujian (UP4) Dinas Sumber Daya Air DKI Jakarta. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 288–295. https://doi.org/https://doi.org/10.25008/altifani.v3i2.379
Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). ANALISIS SPASIAL DAERAH RAWAN BANJIR DI DAS WAE HERU, KOTA AMBON. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 75–82. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.8
S V, S. S., Roy, P. S., V, C., & G, S. R. (2018). Flood risk assessment using multi-criteria analysis: a case study from Kopili River Basin, Assam, India. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9(1), 79–93. https://doi.org/10.1080/19475705.2017.1408705
Sugandhi, N., Rakuasa, H., Zainudin, Z., Abdul Wahab, W., Kamiludin, K., Jaelani, A., Ramdhani, R., & Rinaldi, M. (2023). Pemodelan Spasial Limpasan Genangan Banjir dari DAS Ciliwung di Kel. Kebon Baru dan Kel. Bidara Cina DKI Jakarta. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1685–1692. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1477
Theochrasia Latue & Philia Christi Latue. (2023). Pemodelan Spasial Daerah Rawan Banjir di DAS Batu Merah Kota Ambon. Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 1–13.
Wang,G.,Xu, P., Wang, C., N., &Jiang, N. (2017). Apllication of a GIS-based slope unit method fo landslide susceptibility mapping along the Longzi River, Southeastern Tibetan Plateau, China. International Journal of Geo-Information, 6(6), 172.
